数据分析与知识发现杂志收录论文类型主要包括：数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术等。
杂志论文要求：
1、标题，序数加括号后不再使用标点,如“（一）”“（二）”，左侧空二字符。
2、参考文献采用尾注方根据国家标准《文后参考文献著录规则》（GB/T7714-87）的要求在稿件中进行标注，并采用顺序编码标注制，各篇文献要按正文部分标注的顺序依次列出。
3、关键词应具有代表性、专指性、规范性和可检索性，一般为4～8个。
4、作者与单位文稿作者署名人数一般不超过5人，作者单位不超过3个。及时作者须附简介，包括工作单位、地址、邮编、年龄、性别、民族、学历、职称、职务；其它作者附作者单位、地址和邮编。
5、论文所涉及的课题如取得国家或部、省级以上基金或属公关项目，应在首页脚注中说明，如“基金项目：......基金资助（编号......）”，并在投稿时上传基金证书复印件。
数据分析与知识发现杂志是由中国科学院主管，中国科学院文献情报中心主办的CSSCI南大期刊，影响因子为：1.2。顺应社会的发展，杂志获得了多项荣誉：中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库（CJFD）、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊等。
杂志往期论文摘录展示
“在线医疗健康社区数据分析和用户行为研究”专题序
在线医疗健康研究的系统综述:研究热点、主题演化和研究方法
互联网环境下公民健康素养对健康风险的抑制效应分析——基于CHNS数据的慢性病实证研究
中文网络健康社区中的用户信息需求挖掘研究——以求医网肿瘤板块数据为例
突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究
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