《数据分析与知识发现》杂志是否接受在线投稿，可以访问其官方网站、投稿指南页面或咨询在线客服。现在大多数期刊杂志都接受在线投稿，这是目前学术出版界最普遍的投稿方式。
可以通过以下几种方法进行确认：
1、查找在线投稿系统：如果接受在线投稿，官网通常会提供在线投稿系统的链接。
2、联系编辑部：可以直接联系《数据分析与知识发现》杂志编辑部询问投稿方式。
3、参考数据库或索引平台：在一些学术数据库（如CNKI、万方、维普）或期刊索引平台（如SCI、SSCI、CSSCI）中，可以查询到期刊的基本信息，包括投稿方式。
4、参考其他作者的经验：可以在学术论坛或社交媒体上询问其他作者的经验，了解他们是否通过在线系统投稿。
建议优先选择在线投稿方式，以提高投稿效率和便利性。
《数据分析与知识发现》杂志的审稿时间预计：1-3个月，发行周期为月刊。
《数据分析与知识发现》经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为10-1478/G2，本刊积极探索、勇于创新，栏目设置及内容节奏经过编排与改进，受到越来越多的读者喜爱。
《数据分析与知识发现》是中国科学院主管的、中国科学院文献情报中心主办的、国内外公开发行的学术理论期刊。
《数据分析与知识发现》杂志学者发表主要的研究主题主要有以下内容：
（一）CSSCI；文本；本体；本体学习；引文分析
（二）抽取方法；搜索日志；中文；图像；条件随机场
（三）用户；社会网络分析；区块链；信息服务；穿戴
（四）数字图书馆；知识抽取；语义；预印本；本体
（五）条件随机场；典籍；古文；人文；古籍
（六）大数据；知识服务；人工智能；画像；知识图谱
（七）社交媒体；突发事件；多模态；社群；大数据
（八）CSSCI；情报学；统计分析；文本分类；人文社会科学
（九）突发事件；情报；应急决策；社交媒体；大数据
（十）自动标引；学术论文；标签；社会化标签；文本聚类
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