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期刊简介：
《Big Data Mining And Analytics》是一本由IEEE出版商出版的计算机科学学术期刊，国际简称为Big Data Min Anal，中文名称《大数据挖掘与分析》。并被国际知名权威数据库SCIE收录。
该刊专注于计算机：人工智能及相关领域的前沿研究，致力于推动该领域新技术和新知识的传播与应用。它鼓励研究人员详细发表高质量的实验研究和理论成果，为学术交流提供高质量的平台。
该刊的平均审稿周期 8 Weeks 。自创刊以来， 《Big Data Mining And Analytics》在计算机：人工智能领域一直具有很高的影响力，对稿件质量要求严格。
《Big Data Mining And Analytics》杂志的影响因子为7.7，属于未开放OA期刊，Gold OA文章占比：100.00%。且被收录于国际知名权威数据库SCIE。
投稿咨询影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。
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