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Big Data Mining And Analytics杂志主要接收哪些类型的文章?

来源:发表之家网整理 2024-09-12 12:36:39

《Big Data Mining And Analytics》杂志主要接收以下类型的文章:

Computer Science-Computer Science Applications领域的研究?:文章内容涵盖Computer Science Applications领域的最新研究成果、技术革新和学术动态。

高质量学术论文?:杂志对文章质量要求较高,通常接收具有创新性和学术价值的研究成果。

投稿要求

内容要求:投稿的文章应涵盖计算机科学的关键主题,提供最新的研究进展和学术动态。

格式要求:投稿者需要遵循《Big Data Mining And Analytics》杂志的投稿要求和格式规范,包括文章结构、引用格式等。

其他信息

《Big Data Mining And Analytics》杂志,出版地区:China,语言:English。

该杂志属于中科院分区中大类学科计算机科学领域的1区,小类学科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机:人工智能领域的1区。小类学科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS计算机:信息系统领域的1区。

投稿咨询

Big Data Mining And Analytics 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 1区 1区

在JCR分区中为Q1( 按JIF指标学科分区学科为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收录子集:ESCI,位于Q1区,排名23 / 197,百分位88.6%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,收录子集:ESCI,位于Q1区,排名11 / 249,百分位95.8%; 按JCI指标学科分区在学科为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收录子集:ESCI,位于Q1区,排名16 / 198,百分位92.17%COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,收录子集:ESCI,位于Q1区,排名15 / 251,百分位94.22% )。

目前是未开放获取期刊(OA) ,审稿周期预计为:平均审稿速度为 8 Weeks ,影响因子指数7.7。

该杂志创刊至今,在计算机科学-计算机:人工智能领域,影响力非凡,对来稿文章质量要求很高,稿件投稿过审难度很大,刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文,你可以向编辑部提交文章,但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

声明:以上信息摘自网络公开资料,如有不准确,请联系我们。

Big Data Mining And Analytics

影响因子:7.7

大类学科:计算机科学

中科院:1区

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