关于《Advances In Data Analysis And Classification》杂志的查重率要求，并没有一个固定的、公开的数值标准，如果想进一步的疑问或需要了解更多信息，可以选择与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。
根据学术论文查重率的通常要求，可以归纳出以下几点：
一、查重率一般要求
1.英文期刊（包括SCI期刊）通常要求查重率≤15%，部分高端期刊可能要求?≤10%。
2.EI期刊（与SCI部分重叠）通常要求≤30%，但核心部分（如摘要、结论）可能需?≤15%。
二、核心内容查重要求
1.摘要、引言、讨论、结论等关键部分的重复率通常需更低（如≤10%），这些部分更容易被查重系统检测到相似内容。
2.参考文献不计入查重率，但需正确标注，否则可能被误判为抄袭。
三、降低查重率的建议
合理引用、改写与同义替换、提前自查。
《Advances In Data Analysis And Classification》杂志简介
《Advances In Data Analysis And Classification》是一本由Springer Berlin Heidelberg出版商出版的计算机科学国际刊物，国际简称为ADV DATA ANAL CLASSI，中文名称数据分析和分类的进展。该刊创刊于2007年，出版周期为4 issues per year。
《Advances In Data Analysis And Classification》2023年影响因子为1.4，被收录于国际知名权威数据库SCIE。
投稿咨询影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。
《Advances In Data Analysis And Classification》重点专注发布计算机科学-统计学与概率论领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为 12周，或约稿 。
该杂志创刊至今，在计算机科学-统计学与概率论领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。
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