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Data Mining And Knowledge Discovery杂志在JCR分区中排名情况如何?

来源:发表之家网整理 2024-09-12 12:11:43

根据最新信息《Data Mining And Knowledge Discovery》期刊在JCR分区中的排名如下:

按JIF指标学科分区学科为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收录子集:SCIE,位于Q2区,排名98 / 197,百分位50.5%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,收录子集:SCIE,位于Q2区,排名105 / 249,百分位58%;按JCI指标学科分区在学科为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收录子集:SCIE,位于Q2区,排名66 / 198,百分位66.92%COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,收录子集:SCIE,位于Q2区,排名97 / 251,百分位61.55%。

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Data Mining And Knowledge Discovery 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197

50.5%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 105 / 249

58%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 198

66.92%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 97 / 251

61.55%

这表明该刊在计算机:人工智能领域具有较高的学术影响力和认可度。此外,该刊创刊时间:1997年,影响因子:2.8,出版周期:Bimonthly、出版商:Springer US以及收录情况等信息也为其学术影响力提供了有力支持。

影响因子趋势图

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

声明:以上信息摘自网络公开资料,如有不准确,请联系我们。

Data Mining And Knowledge Discovery

影响因子:2.8

大类学科:计算机科学

中科院:3区

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