如果论文被《Knowledge Engineering Review》杂志拒稿，可以采取以下策略进行应对和改进，以提高再次投稿的成功率：
一、分析拒稿原因
1.仔细阅读审稿意见：编辑和审稿人通常会提供详细的拒稿理由，包括研究创新性不足、实验方法缺陷等。
2.区分“可修改”与“不可修改”问题：
可修改：如语言问题、格式不符、实验补充等，可针对性改进。
不可修改：如期刊主题不符，则需另选目标期刊。
二、针对反馈，修改完善
补充实验或数据：针对审稿人提出的数据或分析缺陷，补充实验以增强说服力。?
强化创新性：明确论文填补的研究空白，并在引言和讨论部分突出其学术价值?。
语言与格式规范：使用专业工具润色语言，确保格式符合目标期刊要求?。?
三、调整投稿策略
修改后重投原期刊?：若编辑允许修改后重投（如“大修”状态），需逐条回复审稿意见并提交修订稿。
改投其他期刊?：若因“选题不匹配”被拒，选择研究方向更契合的期刊。
通过这些措施，作者可以将拒稿转化为学术成长的机会，进一步提升自己的研究能力。
《Knowledge Engineering Review》杂志简介与数据分析
基本信息：
创刊时间：1984年
出版商：Cambridge University Press
出版周期：Quarterly
出版语言：English
国际简称：KNOWL ENG REV
中文名称：知识工程评论
ISSN：0269-8889；E-ISSN：1469-8005
研究方向：计算机：人工智能-工程技术?
权威数据库：SCIE
定位与覆盖范围：
定位：专注发布计算机：人工智能-工程技术领域的学术期刊。
覆盖范围：涵盖工程技术等领域的最新研究成果、技术革新、学术动态等，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。
数据与影响力分析
影响因子：根据最新数据，《Knowledge Engineering Review》杂志的影响因子为2.8，显示其在计算机：人工智能-工程技术领域具有较高的学术影响力。
分区信息：在中科院最新升级版分区表中，《Knowledge Engineering Review》杂志位于大类学科计算机科学4区，小类学科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能4区。同时，在JCR分区中，该杂志位于Q2区，表明其学术水平较高。
投稿咨询| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 98 / 197 |
50.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 184 / 198 |
7.32% |
年发文量：9，审稿周期预计为：平均审稿速度为 12周，或约稿 ，CiteScore：6.9、SJR：0.769、SNIP：1.002。
CiteScore 排名
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Software | Q2 | 110 / 407 |
73% |
| 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence | Q2 | 109 / 350 |
69% |
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