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Big Earth Data 杂志简介

《Big Earth Data》重点专注发布Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大?；队愦笸煊蜓芯空咄陡甯迷又尽?/p>

Big Earth Data 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	3区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 REMOTE SENSING 遥感	3区 3区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	4区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 REMOTE SENSING 遥感	4区 4区 4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Big Earth Data 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	57 / 249	77.3%
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	ESCI	Q1	34 / 253	86.8%
学科：REMOTE SENSING	ESCI	Q2	16 / 62	75%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q2	77 / 251	69.52%
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	ESCI	Q1	52 / 253	79.64%
学科：REMOTE SENSING	ESCI	Q2	17 / 62	73.39%

Big Earth Data CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：7.4
SJR：0.928
SNIP：1.273

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Computers in Earth Sciences	Q1	13 / 73	82%
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Computer Science Applications	Q1	182 / 817	77%