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Electronic Journal Of Statistics 杂志简介

《Electronic Journal Of Statistics》重点专注发布STATISTICS & PROBABILITY领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在STATISTICS & PROBABILITY领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Electronic Journal Of Statistics 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	3区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Electronic Journal Of Statistics 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	93 / 168	44.9%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	79 / 168	53.27%

Electronic Journal Of Statistics CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：1.8
SJR：1.256
SNIP：0.961

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty	Q3	92 / 168	45%
大类：Decision Sciences 小类：Statistics and Probability	Q3	152 / 278	45%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Electronic Journal Of Statistics 杂志发文统计

文章名称引用次数

Consistent change-point detection with kernels9
Change-point detection in high-dimensional covariance structure6
Consistency of variational Bayes inference for estimation and model selection in mixtures6
High-dimensional inference for personalized treatment decision5
Towards a complete picture of stationary covariance functions on spheres cross time5
Model-free envelope dimension selection5
Bandwidth selection for kernel density estimators of multivariate level sets and highest density regions5
Locally stationary functional time series5
Cluster analysis of longitudinal profiles with subgroups5
Linear regression with sparsely permuted data4

Electronic Journal Of Statistics 杂志社通讯方式

《Electronic Journal Of Statistics》杂志通讯方式为：3163 SOMERSET DR, CLEVELAND, Usa, OH, 44122。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。