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International Journal On Document Analysis And Recognition 杂志简介

《International Journal On Document Analysis And Recognition》重点专注发布工程技术-计算机：人工智能领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在工程技术-计算机：人工智能领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

International Journal On Document Analysis And Recognition 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

International Journal On Document Analysis And Recognition 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	136 / 197	31.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	144 / 198	27.53%

International Journal On Document Analysis And Recognition CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：6.2
SJR：1.409
SNIP：1.676

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition	Q2	31 / 106	71%
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q2	238 / 817	70%
大类：Computer Science 小类：Software	Q2	131 / 407	67%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

International Journal On Document Analysis And Recognition 杂志发文统计

文章名称引用次数
Scene text detection and recognition with advances in deep learning: a survey9
Building efficient CNN architecture for offline handwritten Chinese character recognition8
Fixed-sized representation learning from offline handwritten signatures of different sizes8
Text and non-text separation in offline document images: a survey7
Fully convolutional network with dilated convolutions for handwritten text line segmentation6
Attribute CNNs for word spotting in handwritten documents5
An anchor-free region proposal network for Faster R-CNN-based text detection approaches4
A framework for information extraction from tables in biomedical literature4
Online signature verification based on string edit distance4
Handwritten Arabic text recognition using multi-stage sub-core-shape HMMs3
国家/地区发文量
CHINA MAINLAND17
France10
India8
USA8
GERMANY (FED REP GER)5
England4
Iran4
Brazil3
Japan3
Poland3
机构发文发文量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES8
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)3
DORTMUND UNIVERSITY OF TECHNOLOGY3
UNIVERSITE CONFEDERALE LEONARD DE VINCI3
UNIVERSITE DE LA ROCHELLE3
A2IA SA2
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF BARCELONA2
CENTRE DE VISIO PER COMPUTADOR (CVC)2
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)2
INDIAN STATISTICAL INSTITUTE2

International Journal On Document Analysis And Recognition 杂志社通讯方式

《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志通讯方式为：SPRINGER HEIDELBERG, TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。