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American Statistician 杂志简介

《American Statistician》重点专注发布数学-统计学与概率论领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在数学-统计学与概率论领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

American Statistician 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	1区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	3区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	3区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

American Statistician 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	32 / 168	81.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	29 / 168	83.04%

American Statistician CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：3.5
SJR：0.675
SNIP：1.594

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：General Mathematics	Q1	47 / 399	88%
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q1	60 / 278	78%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty	Q1	42 / 168	75%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

American Statistician 杂志发文统计

文章名称引用次数
Abandon Statistical Significance84
R-squared for Bayesian Regression Models53
Forecasting at Scale49
Inferential Statistics as Descriptive Statistics: There Is No Replication Crisis if We Don't Expect Replication37
Three Recommendations for Improving the Use of p-Values29
Optimal Whitening and Decorrelation27
Coup de Grace for a Tough Old Bull: Statistically Significant Expires27
Valid P-Values Behave Exactly as They Should: Some Misleading Criticisms of P-Values and Their Resolution With S-Values24
The False Positive Risk: A Proposal Concerning What to Do About p-Values20
Expert Knowledge Elicitation: Subjective but Scientific19
国家/地区发文量
USA168
Canada19
England18
Australia11
CHINA MAINLAND6
Netherlands6
Brazil5
Spain5
India4
France3
机构发文发文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM15
DUKE UNIVERSITY8
HARVARD UNIVERSITY8
COLUMBIA UNIVERSITY6
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA5
UNIVERSITY OF LONDON5
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM5
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA5
VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE & STATE UNIVERSITY5
IOWA STATE UNIVERSITY4

American Statistician 杂志社通讯方式

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