发布时间：2023-08-17 17:50:32
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的云计算技术简述样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
1插件技术浅析
1.1插件技术的理论浅析
在计算机软件中，插件技术应用较为广泛，插件你，是计算机应用程序的体现。其在计算机软件体系中，需要和计算机软件的应用系统进行关联，对计算机设备信息和数据等等进行编写。插件技术在应用过程中，其主要应用系统是利用关联端点来对插件进行约束和规范，可以增加计算机应用能力，提高应用效率。插件在计算机软件中应用较多，几乎每个计算机软件系统中都包含插件技术，只是当下对于插件技术没有应用统一规范。与此同时，假使在计算机软件中无法应用插件技术，此时可以在插件指定的平台进行应用[1]。
1.2插件技术的主要功能
插件技术在计算机系统的应用，主要是建立在计算机软件系统之上，来增加计算机软件的延伸性，因此可以说插件技术具备延伸扩展功能。其次，从计算机软件的发展研发环节来看，软件体系主要是由计算机开发系统和插件系统构成，插件技术在计算机开发系统具有补充作用，作为补充系统而存在。总的来说，插件技术在计算机软件系统中，可以把当做延伸拓展和开发的工具，对计算机软件进行开发和研究[2]。
1.3在计算机软件系统中，插件技术应用理论依据和形式
随着科学技术的不断发展，丰富了计算机软件的类型，计算机软件的发展伴有多样化形式，进而也增加了对不同插件技术的需求。插件技术的不断发展，使其具备众多软件功能，给予计算机软件更多保障和支持。在计算机软件系统中，插件技术运用理论进行分析和阐述，其主要分为以下几个方面。其一，关联端点的理论阐述。插件技术关联端点的理论阐述，实际上是利用计算机软件主要习题和插件关联处的信息交流协议为依据，这一协议依据对插件和计算机软件进行约束和规范，可以增加计算机软件和插件的关联性，保证计算机软件和插件的有效交流。因此，我们可以说，计算机软件和插件的关联协议，是保证计算机和插件关联有效性的理论依据。其二，插件。插件在计算机应用工程中，可以以动态形式在计算机软件中进行插入活动，增加了计算机软件的运作功能，增加了计算机软件的处理能力，完善计算机软件的不足。与此同时，计算机软件的关联接口，也是插件给予的，可以保障计算机软件运行行为被识别出。其三，主要系统。计算机软件的主要习题的运作原理，可以保障计算机软件的正常运行和有效启动，并在系统运作环节，把插件增添到计算机软件运行地址中。Windows平台中，其主要系统为exe系统，管理整个平台中的插件。插件技术形式类别进行调查研究，其主要包括下面几种形式和类别。其一，对象插件。对象插件也被叫做组间模型插件，也被叫做COM。这一插件种类，在计算机软件应用过程中，可以吧主要系统进行关联端点定义，增加主要系统和其它不同插件之间联系性，具备较好关联性和通讯性，其二，具有动态性质的DLL插件。DLL对计算机软件系统的应用，主要是利用数据信息库来展开运作，但是要注意的是这一数据信息库具有动态性特点[3]。
2插件技术实际运用
计算机软件系统中，插件技术发挥较大作用，应用较为普遍。在计算机软件应用过程中，首先要增加对插件应用主要系统的关注度，依据计算机软件系统的主要原理，利用不同形式的插件进行关联。插件和计算机软件的关联端点是主要接口，这一结口是插件和计算机软件的主要连接端点，也是计算机软件的主要系统和插件的划分端点。计算机软件的主要系统和插件关联处，局你有交流协议，其给出系统中插件进行插入活动的全部内容，可以降低插件损害，保证插件的安全性[4]。在计算机软件系统，尽管插件和计算机软件是整合运作的，但是不可以忽略插件的独立应用性。在计算机软件系统中，对于插件的应用，要依据具体实际情况来看，保证其，满足计算机软件实际应用需要。其次，在插件实际应用过程中，要注意对附带插件进行及时的清理，减少系统的压力。在计算机软件系统中，对于插件内的应用主要包括其一IE插件，这一插件在计算机软件系统中，其浏览终端直接对插件展开运作，对信息和数据进行没出来，把其转化为计算机软件主要系统中。其二，FLASH插件。这一插件是设置在计算浏览器上，保证计算机软件系统中，Sef的有效运作[4]。
结论：
插件技术在计算机软件系统中发挥重要作用，是计算机软件系统中重要组成元素。在计算机软件系统中，利用插件技术产开运作，可以保障计算机操作便捷性，优化计算机应用系统，增加计算机软件系统的敏捷度。随着插件技术的不断发展，其促进了计算机软件技术多样化发展，符合当下计算机软件技术应用要求，为计算机使用人员提供了便利性。
引用：
[1]洪新军.插件技术、分层技术应用于计算机软件技术中的价值探讨[J].电脑编程技巧与维护,2016,02:10-12.
[2]静俏俏,王艺嘉,姜锴锋.试论计算机软件技术中插件技术的运用[J].数字技术与应用,2016,09:253.
[3]赛娜瓦尔•依拉洪.对计算机软件中的插件技术的几点探讨[J].网络安全技术与应用,2016,09:53-54.
[4]张虎.插件技术在计算机软件技术中的应用研究[J].硅谷,2014,20:136-137.
【关键词】计算机;数学建模;应用
数学的研究是对模式的研究，而数学建模即是通过数学方法对现实规律进行抽象概括从而求解的过程。在自然科学领域，数学建模利用逻辑严密、体系完整的数学语言求解出了更为精确的方案。而近年来，交叉学科的发展使得数学建模技术逐渐运用到了金融、经济、环境等多个领域，重要性日益凸显。而计算机本身强大的计算能力使得复杂的数学建模成为了可能，逐渐成为建模过程中必不可少的重要工具。
一、数学建模的主要特点
数学建模的分析流程包括：通过调查分析了解现实对象，做出研究假设，用数学语言构建约束条件，得出实际问题的解决方案。而数学建模与数学研究相比，有着自身的显著特点。1.数学建模与数学研究不同，更侧重于解决实际问题。以2016年全国大学生数学建模竞赛为例，四道题目分别为：系泊系统的设计、小区开放对道路通行的影响、电池剩余放电时间预测、风电场运行状况分析及优化。可以看出，数学建模主要研究工业与公共事业规划等应用问题，比纯粹数学研究更为实际，更讲究可操作性。2.数学建模中的模型设定具有主观性，合理修缮模型能够得出更为精确的解决方案。对于同一现实问题，不同的模型设定者的思路、角度、约束条件等参数都有所不同，因而数学建模中的模型设定是具有主观性的。在实际运用中，完美的模型很难建立，模型的多次修改与完善才能够更好地达到预期的效果。3.数学建模涉及的学科领域更为宽泛，一般需要运用海量数据和复杂计算。数学建模的运用领域涉及到工业规划、环境保护、经济管理等交叉学科，数据的种类与数量往往十分庞大，运算过程较为复杂，一般需要重复引用并多次计算。以全国大学生数学建模竞赛2015年B题“互联网+时代出租车资源配置”为例，涉及学科包括交通规划、公共服务、人口学等领域，在建模求解中很可能将处理出行周转量、出租车数量、人口数等大量数据。
二、计算机技术在数学建模运用中的主要功能
1.计算机为数学建模提供了海量计算与存储的强大支持。自1946年2月世界上第一台电子数字计算机ENIAC诞生开始，计算机的存储与计算能力迎来了飞速发展。超级计算机的出现，更是使计算机的运行能力达到了新的量级。现如今，计算机的大容量智能存储与超高速的计算能力，使得气象分析、航空航天与国防军工等尖端研究课题的数学建模成为了可能。2.计算机为数学建模提供了更为直观全面的多媒体显示。目前，以计算机为载体的文字、图像、图形、动画、音频、视频等数字化的存储与显示方式被大量运用，使得交互式的信息交流和传播变得更加顺畅。在数学建模中，多学科的涉及使得建模过程中的显示、推断与监测变得尤为重要，而计算机的出现大幅提高了信息传递、显示、交互的效率。3.计算机自动化、智能化的属性与数学建模相辅相成，互相促进。在计算机的辅助下，程序能够智能化地进行模型建立、模型漏洞的修缮，避免了低效率的计算过程。例如，某个关键数据或参数的修改，对于整个模型是“牵一发而动全身”的，计算机不仅能够保存多个版本的计算结果，它的智能引用还能够使得各项计算自动引用修改后的新数据，从而使整个模型时刻保持统一。4.计算机模拟能在不确定的条件下模拟现实生活中难以重复的试验，大幅降低了实验成本，缩短了辅助决策的时间。由于在实际问题中，我们所需参数的值通常是不确定的，无法用数学分析的方法分析和建立数学模型，且通过大量实验来确定参数的过程从时间、人力、物力等因素都要付出昂贵的代价，甚至从客观上无法进行。而计算机通过历史数据或者特定函数或概率关系能够建立预测模型，得到目标值的概率分布从而辅助决策过程。下面我们以经济管理中的项目决策为例，简要分析计算机模拟的强大功能。假设我们要启动某大型商场的建造，目标是利润最大化，但项目成本与项目收益都是不确定的，我们便可以建立数学模型，辅助我们的投资决策过程。图2在经济项目模型中计算机模拟的基本流程（1）模型建立建立基本的函数关系，构建目标变量。在本案例中，收入减去支出等于利润为最基本的关系，而利润最大化即为目标。（2）具体参数输入分析每项变量的影响因素，收集相关数据。在收入中，决定因素包括了消费人数和人均消费额，这两项参数又可由商圈人流量、地理位置、居民的人均收入、商场的档次定位几项参数决定。在成本中，商品成本、以广告费用为主的销售费用、管理费用、财务费用和非经常性项目构成了主要成本。值得注意的是，有些指标之间是具有相关性的，例如商圈地理位置将影响到租金，商场的定位将影响所售商品的成本，而销售费用除了直接影响支出以外，在一般情况下也与收入成正相关关系。这些复杂相关关系的运算量很大，使用计算机能够高效地实现计算和模拟。（3）具体参数预测分析每项细分参数的概率分布，控制输入?？梢酝ü蔡Ｄ夂投Ｄ饨性げ狻＠缛肆髁?、人均收入等都是不可控变量，可通过不断的实时数据输入进行预测，而销售费用等变量可通过内部管理进行调控，可以使用特定比例等方式直接进行静态预测。（4）结果分析根据各项变量的概率分布，我们可以根据不同变量的特定值进行组合，从而得到特定组合下的利润值，最终得到利润在其值域上的概率分布，从而辅助我们的决策过程。例如，在利润为负（即亏损）的概率超过某个百分比时不启动项目，在利润超过某个值的概率超过某个百分比时启动项目。笔者认为，计算机模拟集合了海量存储与计算、仿真与模拟等功能，是数学建模中最为强大的运用，大幅提高了决策过程的效率。现如今，计算机模拟已经在经济管理决策、自然预测等方面起到了重要作用。
三、计算机技术在数学建模中的主要运用工具
3.1数学软件MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件，是数值分析计算、数据可视化等领域的高级计算语言，不仅能够对微积分、代数、概率统计等领域进行常规求解，还在符号、矩阵计算方面各有特长。这些软件是数学建模中运用最为广泛的工具。3.2图像处理（1）Photoshop：著名的图像处理软件，主要运用于平面设计与图像的后期修饰。（2）CAD：可视化的图像处理软件，能够实现三维绘图，广泛运用于工程设计领域。图像处理软件能够满足部分建模问题中精确构图显示的要求，例如工程设计等问题，CAD的三维建模能够有效协助决策分析。3.3统计软件（1）R语言：免费开源的统计软件，程序包可以实现强大的统计分析功能。（2）SPSS：入门级统计软件，能够完成描述性统计、相关分析、回归分析等基础的统计功能。（3）SAS：专业的数据存储与分析软件，具备强大的数据库管理功能，广泛运用于工业界。统计软件能够满足数学建模中对于海量数据存储与分析的要求，是建模分析中最为重要的工具。3.4专业编程软件（1）C++：严谨、精确的程序设计语言，因其通用性与全面性被广泛运用。（2）Lingo语言：“交互式的线性和通用优化求解器”，是一种求解线性与非线性规划问题的强大工具。专业的编程语言能够结合、辅助其他类软件进行程序编写，完成特定情况下的建模、规划等问题。例如Lingo语言，便能实现在规划类问题中优化分析、模型求解等强大功能。
四、结束语
数学作为研究数量关系和空间形式的基础科学，已经成为了解决众多实际问题的重要指导思想之一。而计算机作为规?；⒅悄芑⒆远募扑愎ぞ?，将进一步扩展数学思想在众多领域的基础实践。可以预见的是，广泛运用计算机技术的数学建模理论，将不断运用到社会发展各个方面，协助人类攻坚克难，在追求真理的道路上坚定前行、永不止步。
作者:赵晨浩 单位:太原市小店区第一中学校
参考文献
[1]高瑾,林园.浅谈计算机技术在数学建模中的重要应用[J].深圳信息职业技术学院学报,2016,(03):54-57.
关键词 计算机；计算机软件；安全检测技术
中图分类号TP31 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2012）78-0199-02
在当今网络和计算机技术大量普及的形式之下，计算机软件安全与否已经开始得到应用者的重视，用安全监测技术来对软件进行检测，是保证计算机软件使用安全的主要手段。
1 软件安全检测的概述
安全检测是计算机软件开发和运用过程中的重要环节，作为软件开发的关键性环节，安全监测其目的是为了发现软件在运行中的故障和缺点，从而对计算机软件中潜在的风险进行有效的修改和更正，使软件得到优化和发展。然而计算机软件的安全检测技术并不能当做杜绝软件错误漏洞的手段，也无法证明软件是绝对安全和正确的，它的职责只是通过较少的测试实现最大范围的检测覆盖，来找出计算机软件中相对比较容易发现的漏洞和错误。
与其它类型的软件缺陷相比，软件在安全上的缺陷有如下的特点：首先，软件的安全缺陷通常都不是由专业的软件测试人员发现的，而是由试图获得非法利益的黑客或者商业机构的安全人员来发现的。其次，普通的软件缺陷被发现后，一般不会立刻进行修复，而是在该软件的下一个版本才得到修复，而软件安全缺陷一旦被发现就需马上采取相应的措施，否则就会给软件的使用者带来严重的损失。最后，在危害程度上，普通的软件缺陷一般不会造成严重的危害，而软件的安全缺陷一旦被发现利用，则可能给使用者带来巨大的风险。
计算机软件的安全检测包括功能测试、渗透测试、验证过程三个部分。和软件其他种类的检测不同的是，计算机软件安全检测所强调的，不是软件能够、应该做什么，而是软件不应该做什么。通常，计算机安全检测分为安全漏洞检测、安全功能检测两个方面的检测。软件在安全功能方面的需求涉及广泛的内容，如授权、机密性、安全管理、访问控制等等，安全功能检测就是来测试计算机软件的安全功能是否满足其对安全的需求。而安全漏洞的检测所针对的，是软件运行中存在的缺陷，识别出某些缺陷可能对计算机造成的风险。
2 应注意的问题
在对计算机软件进行安全检测的时候，应该注意的问题和事项有：
1）选择合理有效的方案
应该在对需要检测的软件了解充分、对其要求和特性完全掌握的基础上，来进行一个软件的安全检测，根据测试的情况，选用合理的安全检测方法来对安全检测方案进行编制，以保证此安全检测方案的有效实施。另外还要对实施软件检测方案的人员有一定的要求，在对计算机软件进行安全检测的时候，不仅要有熟悉软件安全检测领域知识且有此方面经验的人员的参与，更要有熟悉掌握该软件的使用特点的世纪人员的参与。唯有两方面的人员有效配合起来，才能确保计算机软件安全检测的效果。
2）应做到全面分析
由于计算机软件一般都有程序繁琐，规模比较大的特点，因此相关检测人员在进行计算机软件的安全检测过程中，就要做到在代码级、需求级和系统级三个方面进行细致的分析。如果软件的规模特别大，则还应该做结构设计方面的检查分析。应该从工作的实际需要入手，结合具体的分析过程来选择需要的、合理的分析技术。
计算机安全检测是一个系统化的过程，要想解决一个系统之内所有的安全检测方面的问题，简单的方法是做不到的，因此在具体的软件安全检测的过程中，如何选择科学合理的方案，是软件安全检测的工作者们必须深思熟虑的问题。
3 软件进行安全检测的方法
3.1 流程
规模较大的计算机软件系统，一般会包括了若干个相互联系的子系统，而每一个子系统又包含了多个功能?？?。
计算机软件安全测试的流程，包括了模块测试、组装系统、系统结构的安全检测、性能测试、系统测试。?？椴馐杂纸凶龅ピ馐?，所针对的是软件设计中最小的功能单位。进行?？椴馐缘哪康?，是发现系统各个功能设计上可能存在的安全缺陷，使测试更加细节化、全面化。在各个模块的测试都结束之后，应该根据此软件设计时的理念进行系统的组装，在此过程中对涉及到的体系结构进行安全测试。然后模块测试和系统结构测试合格的基础之上，对软件进行功能的有效性测试，其目的在于检测软件的功能是否与用户的需求相一致。在上述测试步骤都完成之后，再把整个软件与计算机硬件、数据、其他相关软件等因素联合起来进行系统的测试。
3.2 主要方法
软件安全检测的方法主要分为动态检测和静态分析两大类，动态检测技术是主要通过分析和修改环境变量、内存等软件运行环境来实现的，动态检测技术可以提高程序的保密性，以此来实现软件安全的目的。静态分析技术的原理是使用程序分析技术，来分析程序的源代码，以找出导致错误和安全漏洞的异常。在静态分析技术中，误报率和错误率是两个重要指标，其中的某一个指标降低，往往会使另一个增高。静态分析技术的缺陷在于其分析之后的结果往往是对真实情况的近似值，所以对软件的重要属性无法测试和确定。静态分析技术的优点是检测时计算机软件不需要运行起来，检测过程比较方便。
相对而言，由于其检测过程方便、自动化程度较高、分析速度比较快的特点，静态检测技术比动态检测技术更受软件安全检测工作者们的欢迎。而这两大类检测方法又可以细分为多种技术。
3.2.1 形式化方式
形式化的安全检测方式，是建立在待测软件的数学模型之上的。它通过确立软件的数学模型，在形式规格语言的支持下，提供形式化的规格说明。目前来说较为常用的形式规格语言有行为语言、有效状态语言和模型语言。检测方法有模型检测和定理证明这两种形式化的安全检测方式。
3.2.2 以模型为基础的方式
基于模型的安全检测方式，是指通过结构建模和软件行为的方法来建构测试模型，来进行软件安全检测的方式?；谀Ｐ偷牟馐圆⒉蛔⒅赜谌砑得髟谒星榭鱿碌囊恢滦?，而是生成一组测试用例来检测软件系统，得到待测软件系统行为与模式期望相同的结果，以此来进行软件的安全检测。常用的基于模型的检测方式有马尔可夫链和有限状态机等。
3.2.3 语法测试技术
语法检测技术是静态检测技术中最早出现的一种，所检测的仅仅是软件的程序源代码中，可能发生危险的C语言库函数以及系统调用。这种检测方法通常是对反映进行研究，用被检测软件功能接口所使用的语法来生成软件的测试输入，以检测在不同种类的输入情况下，被检测软件的反映情况。其过程一般是对软件接口的语言进行识别，然后定义语法，在最后生成测试用例来执行软件的安全检测。
3.2.4 基于故障注入的技术
基于故障注入的安全测试，是一种检测比较充分的方法。该方法应用了故障分析树来生产出检测用例进行检测，故障分析树是指将系统中最不可能发生的事情作为顶事件，然后通过检测来寻找出事故发生的中间事件和底事。通过逻辑门符号，把底事件、中间事件和顶事件连接成一整颗故障树的方法。
经过实践应用证实，该方法是比较充分和有效的安全检测方法，其优点是可以将检测的自动化的程度显著提高。
3.2.5 模糊测试法
模糊式的测试法是建立于白盒检测的基础之上的检测方法，它把动态检测技术和传统检测家属有效的融合在了一起，是传统检测技术的发展和升华。它通过向目标软件系统提供大量无效的、非预期的随机输入，来检测软件的异常结果，发现软件安全漏洞。其优点在于成本较低，方法比较简单，自动化程度较高等。
3.2.6 基于属性的检测方法
这种检测方法首先要对软件的编程规则进行确定，将编程规则作为安全属性，来检测软件的程序代码是否遵守这些规则，以此来验证代码的安全性。相对于其他的安全检测方法来说，该方法能够实现对软件安全漏洞的交互性和扩展性的全面综合分析。
3.2.7 其他的测试技术
近年来，对Web安全服务所开展的一些测试技术，如分布式软件安全性测试技术等，也得到了快速发展。总体而言，软件安全检测的主要作用，就是通过分析、检测软件设计和软件中可能存在的安全问题，来改善计算机软件的安全性能，保证计算机软件系统的安全应用。
4 结论
如今，软件安全检测将逐渐成为软件应用体系的重要的一部分。我们应该在实践中积累经验，不断研究出更有效的计算机软件安全检测技术。只有提高自身的软件安全保障意识和防测技术，实现安全检测技术的不断创新，才能保障软件的安全应用，?；す愦笕砑没У睦?，维护市场和社会的健康运转。
参考文献
[1]李洁.软件测试用例设计[J].电脑编程技巧与维护，2010（4）.
[2]杨洪路，宫云战，高文龄，白哥乐.软件安全静态检测技术与工具[J].信息化纵横，2009（9）.
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关键词：计量检测工作；计算机信息技术；应用情况
如今我们处于一个计算机技术高度发达的时代，互联网已经遍及世界各处，给人们的生活带来了翻天覆地的变化，人们足不出户便可认识了解这个世界其他角落的人、事，计算机信息技术被用到了社会经济建设的各个领域，成为了推进其发展进步的有效动力，在此基础上，我国的计量检测工作也得到了完善与提高，计算机信息技术不但“规范了计量检测的行为，还体现出了许多应用优势，维护了计量检测的科学性。”[1]
1计算机技术在计量检测工作中的运用优势
1.1加强计量数据实测性
“计量数据与其他数据的不同之处，在于它本身是通过计量器具测定被测对象后而获取的定量数据。”[2]所以计量数据具有一定的特殊性，必须是实时测量得出的结果，其测量的原始记录和计量器具必须得到完整的保存并能够追溯，这些数据结果并不是依靠本能或者感官进行判断得出的，而是经过了实时、实地的精准测量，具有实测性。由于过去的计量检测工作都需要人工处理，因此会受到一些外因影响，导致数据失实，而计算机信息技术的应用则可以有效减少外在因素的干扰，加强计量数据的实测性。
1.2保障计量数据准确性
准确性是数据最基本的特点，没有了准确性的数据是无效的，企业生产需要得到准确的数据来开展工作，如果不能保障数据的准确性，就会严重影响到生产工作的有效进行，为此，企业要将计量数据的准确与否作为工作好坏的评定标准，严格管理，以保障计量数据的准确性。而计算机信息技术的应用能够有效减少人为失误，提高数据的准确程度，并且在有效的时间内进行多次核对检测，其运用系统作出的结果统计将更为标准精确。
1.3提高计量数据实用性
计量数据的作用是为了配合实际生产工作的展开进行，所以只有经过加工处理的数据才能具有实际价值，为此，充分利用计算机技术，能够在短时间内分析处理大量的计量数据，并加工为有效信息得到普遍广泛的应用。
2计算机技术在计量检测工作中的运用分析
2.1数据库技术的应用
计算机信息技术具有超强大的存储和读取功能，这是人脑根本无法相媲美的，因此在管理、保存计量检测数据时，计算机信息技术有着最为广泛地应用，传统的处理数据和保存资料的方式都是人工进行，不仅效率不高，还极容易出现失误，给计量检测工作的展开带来了很大阻碍，但是计算机信息技术却可以有效地解决这些问题，满足现代管理的需求，只要将计量检测数据输入一台计算机，就可以轻易进行多份、多方式的储存，而读取这些数据信息时只需要在电脑上选择文件并打开，就可以按照时间、大小等分类找寻自己需要的资料。不仅如此，数据信息输入电脑后可以随时对其进行分析处理，这不仅让操作变得更加简单易懂，还提高了数据信息的准确性。
2.2网络技术的应用
网络可谓是21世纪最伟大的发明，人们可以坐在桌前寸步不移，而了解到世界各处的人事。如今网络已然改变了人们最基础的信息传递方式，将沟通交流变得无距离无障碍。那么在计量检测工作中，计算机网络技术也具有十分重要的作用，计量检测数据要实现共享，不需要将信息一一发送，只需要把数据信息输入一台电脑，既可以通过共享平台的构建让其他人一并知晓。比如建立一个共用邮箱，或者建立一个QQ聊天群，这样其他人就可以通过不同的途径去接收下载信息资源。不仅为工作人员减少了重复性的工作任务，还节省了大量的时间。既提高了计算机设备的应用价值，又增加了工作人员的合作自觉性。
2.3虚拟仪器技术的应用
虚拟仪器技术的应用还不算广泛，它是计算机信息技术不断发展开拓的象征，是我国科学技术水平日新月异的体现。虚拟仪器技术意味着我国的计算机信息技术即将走上新的领域，主要用于对数据进行测试、测量等工作。虚拟仪器技术为技术工作人员提供了大量的工具，可以在测量采集数据后，对数据进行分析和展示，并可以不断对数据进行校准、评定，以利用这些数据生成技术报表。不仅有着极高的使用价值，还拥有超高的性价比。
3计算机技术在计量检测工作中的运用改善措施
尽管“将计算机技术与计量检测系统进行有效结合，能够推进计量检测工作标准化智能化发展?！盵3]但是不代表计量检测工作便万无一失，在计量检测方面，工作人员仍然要不断地加强管理监督，注意避免问题的产生，不断对计算机技术的应用进行完善，才能使其更好地促进计量检测工作的完成。
3.1加强计量标准器具的管理
计量标准器具是保证计量检测数据准确的基础，只有将有效的数据传递到计量器具，才能确保测量的结果标准精确。为此加强对计量标准器具的管理，实际就是在保障原始数据的有效性。首先要确保计量器具所采用的计量标准是符合规定的，所有的标准值都是通过行政管理部门的审核，并允予合格使用的，只有这样才能确保整个检测工作都有效准确。其次是要保障计量器具不受到外界因素的干扰影响，确保存放计量器具的场所干燥整洁。同时要有专人看管，禁止私自使用或借予他人使用，以免计量器具出现损坏或标准失实，影响到计量检测工作的进行。
3.2保障原始计量数据质量
计量检测工作的原始数据可以真实地反映出检测过程中的数据情况，所以原始计量数据必须准确可靠，才能保障所得数据信息是有效可靠的。为此技术人员要对原始记录信息进行反复地检定，保证原始记录中所记载的各项信息和细节与真实情况没有差异。在进行检测工作时，技术人员要确保测量方法没有疏漏，一旦发现检测的数据出现异常，就要以多种方法进行求证。
3.3建立合理良好的管理机制
“随着软件的不断完善，计算机管理的优势会很快体现出来，但是计算机也不是万能的，它不能对非程序性的事物进行有效的管理，这需要人参与管理?！盵4]所以即使计算机技术能够极大地减少工作人员的任务量，尽可能地实现实验室的自动化，但是不意味着计算机技术可以完全替代技术人员。为了保障计量检测工作能够为现代企业的生产服务提供准确的数据支持，需要加强对计算机技术应用的管理监督力度。企业单位需要建立合理有效的管理机制，将各项责任工作落实到个人，及时、合理地进行监督、考核、评定、处理，以确保在工作进行过程中做到零失误。
4结束语
做好计量检测工作对于提高我国生产质量与服务质量都起着至关重要的作用，为此引入新的技术手段，不断完善计量检测工作的效用有着深远的现实意义?！凹扑慊际醯难该头⒄?，给计量测试工作带来有利的影响，为现代计量技术的发展提供了更广阔的空间?！焙侠砝眉扑慊际酰忧科笠档墓芾砑喽剑芄挥行ПＶぜ屏考觳夤ぷ鞯淖既沸?、实时性和实用性，在加快工作效率的同时保证工作质量，为我国的经济建设、社会生产、科学技术带来强有效的动力基础。
作者:赵文 单位:赤峰市产品质量计量检测所
参考文献:
[1]戚世春.计算机信息技术在计量检测工作中的应用剖析跨[J].通讯世界，2015（16）：231.
[2]马庆伟，吴臻臻.计算机技术在计量检测工作中的应用[J].技术与市场，2015（3）：151.
[3]王鸿雁.计算机技术在计量检测中的实际运用[J].工业，2015（16）：1.
【关键词】虚拟化技术；云计算；统计云
1.前言
云计算技术是科技创新的前沿领域，深刻改变着人类的生活方式，对世界政治、经济、军事、科技、文化、社会等领域产生着重要影响。现代信息技术的迅猛发展为发展统计生产力、提升统计工作现代化提供了有力支撑。在科学技术日新月异的今天，如何充分应用云计算技术，实现统计工作电子化、网络化，以适应社会现代化发展的需要，这是统计工作规范化建设的需要，在未来的统计工作中，云计算技术的广阔发展前景，需要不断与实践结合，从而更好地为统计工作服务，这在当前统计工作中具有重大意义。
当前，网络信息技术领域中云计算的发展和应用给政府统计信息化工作带来了机遇和挑战。本文基于云计算的理论和技术以及政府统计数据的特点，分析云计算在政府统计工作中的研究现状以及具体应用，探索政府统计部门建设云计算中心的困难与问题，最后展望统计云的发展。
2.云计算在政府统计中的研究现状
2.1 云计算定义
对于云计算，美国国家标准与技术研究院（MST）将其定义为一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进人可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源只需投人很少的管理工作或者只需与服务供应商进行很少的交互就能够被快速提供。根据该定义，云计算就是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力：云端就代表了互联网，通过网络的计算能力，取代使用原本安装在自己电脑上的软件，取代原本资料存在自己硬盘的动作，通过网络庞大的虚拟空间来进行各种工作。
2.2 云计算特点
根据云计算的定义，其主要特点可归纳如下：
2.2.1计算资源的集成提高了设备计算能力。即使一般规模的“云”也至少拥有数百上千台服务器，这造就了用户能拥有前所未有的计算能力。云计算把大量计算资源集中在公共资源池中，通过多种租用方式让不同用户共享计算资源，为支持超大数据量计算提供有力保障。
2.2.2高可靠性。云计算中的分布式数据中心保证了系统的容灾能力，“云”采取了数据多副本容灾、容错机制和相关计算节点同构可互换等措施，确保了服务的可靠性，从这个意义上讲，使用云计算比使用本地计算机更可靠。
2.2.3虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用不同的终端获取应用服务。用户所请求的资源来自“云”，而不是固定有形的实体，同时，获取的应用运行在“云”中，用户无须了解、也不用关心应用运行的具置，只需要一台笔记本或者一部手机，就可以通过网络获得“随需随取”的人性化服务，甚至包括超级计算的应用。
2.2.4低成本。在云计算中，由于在整个用户群中减少了大量价格极高的服务器等硬件设施的重复购置，不仅节约了成本，同时还减少了由于设备运转带来的电力耗费和碳排放量。
2.3 云计算在政府统计中的现状
大多数政府统计信息化部门的建设模式是一个服务器运行单个应用，大多数时候，这些服务器的负载在15%以下。随着各级政府对统计调查频率的提高，同时统计调查与分析覆盖面的迅速扩大，带来以下问题：（1）报送流程长；（2）统计人员录人等问题上花费太多时间，难以在统计分析方面做出贡献；（3）数据易丢失，且难以共享，难以适应统计业务发展的需要，需要不断购买新的应用系统及硬件设备。
因此，使用日臻成熟的云计算对现有的政府统计设备资源和数据资源进行整合，通过集群的方式组成系统资源池，可以有效解决基础设施资源无法共享和协同调度、资源利用率低下、管理和维护成本高等问题，建设网络化、开放化并具有高并发业务处理能力的政府综合统计信息化平台，实现更强的策略执行力度和更高的数据安全。
3.云计算在统计业务中的应用与问题
3.1 云计算在统计业务中的应用
政府部门的统计数据生产、处理过程涉及行业范围广，数据量大，对数据审核、汇总、分析等都要依赖于现代信息技术手段，随着社会的不断发展，统计数据也在爆炸式增长，要满足分散的数据分布、海量的数据存储、高效的数据运算等需求，而云计算在这方面体现出来的优势，正好满足统计业务这一需求。
关于云计算技术在政府统计中的应用，?；塾拢?011）提出在总结历年使用的统计软件、电子政务及办公自动化系统经验的基础上，利用先进的云计算技术模式，以规范的统计业务流程、统计信息标准为前提，开发集网上直报、数据管理、统计查询、业务自定义为一体的专业通用统计信息管理软件平台，从而构成一个面向统计调查对象、统计工作者、政府相关部门和社会公众的“统计专业数据库云计算平台”。
国家统计局数据管理中心主任许剑毅（2011）提出要加快部署“统计云”。他认为国家统计局和地方政府统计部门需要建立一个国家统一的核心业务系统，即统计云。
近年来，统计系统已成功使用的企业联网直报系统，及近期开展的第三次全国经济普查数据采集、数据处理都是云计算的典型应用。由国家统计局的高性能服务器池与节点省份的服务器共同构架了云基础设施平台，在此基础之上开发构建三经普数据采集处理平台。
在数据采集阶段，“三上”企业通过使用联网直报平台，其他单位和个体户采用PDA移动终端分别将数据传送到位于“云端”的三经普数据处理平台。
在数据处理与开发阶段，各级普查机构通过统计内网登录三经普数据处理平台，按照各自的权限进行本地区所有单位的排重、数据的审核与汇总等工作。对本地区的普查数据进行合库、审核、汇总、数据评估和资料开发。这些数据最终经过国家统计局审核、汇总后分类存入国家基本单位名录库、国家统计地理信息系统和经济普查数据库。
这些相关工作的整个过程都是在国家统计局的云计算平台上一气呵成，所有的数据都直接存储于该平台之中。参与三经普数据采集、数据审核、数据汇总等各环节操作的不同用户，都登陆这个平台进行操作，每个操作都有日志记录，从而保证数据的真实可靠，提高了统计数据的质量。
3.2云计算在统计业务中的问题
云计算由于技术宽广性、实现综合性导致企业从事云计算研发的技术、资金门槛很高，所以目前从事云计算的政府部门、企业还不是很多。地方政府统计平台如何应用云计算技术尚在探索过程中，其中主要面临以下问题：
3.2.1信息安全问题
作为统计数据的公共部门，数据对于统日来说就是生命。如何保证统计数据的安全性至关重要?！霸瓢踩卑礁霾忝娴奈侍?，一是内部层面的信息安全，二是外部层面的信息安全。
3.2.2行业标准缺乏
统计云的实施另一个很大的问题是国家、省、地、县、乡、村六级系统相互之间标准不统一，难以达成有效沟通。
3.2.3基础设施不足
互联网的带宽、稳定性和数据长途传输的延迟，都会影响云服务发展和交付的问题。而现有的数据中心不能满足云计算的发展需求。
4.结束语
近几年，统计系统云计算基础构架的覆盖范围逐步扩大，最终将形成以国家统计局的计算机资源为核心，分层次涵盖全国各级统计部门的“统计云”。在“统计云”中，资源可以根据业务的需求实现横向纵向调度，可以进一步深入开展以云计算为基础的多种业务系统应用。当系统的资源匮乏时，可以随时往里面加资源，实现对资源的高效使用。
参考文献：
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基金项目：
本文系2015年度全省统计科研重点课题“大数据环境下云计算技术在统计工作中的应用研究”，项目编号：KT15165。
随着当今对海量数据和复杂计算的日益需求,计算模式已经从集中式向分布式演变,典型的例子如网格计算、云计算等。当前,云计算逐渐成为学术界和产业界的热点和焦点,它与网格计算既在架构和技术上有很多共同点,也在安全性、编程模型、计算模型、应用等方面具有差异。
云计算是一种新型的计算模式,它以服务的形式为用户提供各种计算资源,如服务器、存储资源和应用程序等。用户可以使用各种不同的客户端(如个人电脑、手机等)通过网络来访问云计算平台提供的服务。通过这种方式,用户无需在本机上安装需要的应用,而是通过如浏览器之类的工具来访问和使用位于云端的应用。云计算能即时响应用户需要的计算资源,即根据用户的需求供给或者回收相应的资。用户可以在开始时只申请一部分资源,当需求增加时,向云服务供应商申请更多的计算资源。而当应用对资源的需求降低时,相应的资源将被回收。用户根据得到的计算资源和服务来付费,这种模式有效节约了系统计算资源和用户所需要付出的成本。
二、虚拟化技术概述
虚拟化技术是云计算的基础,随着云计算的流行,它也受到了越来越广泛的关注。近年来,虚拟化技术的快速发展主要得益于硬件日益增长的计算能力和不断降低的成本。虚拟化技术能够实现在一台物理机上运行多台虚拟机,在每台虚拟机中分别运行不同的操作系统和应用程序,并且虚拟机之间具有良好的隔离性。这些都是通过在硬件之上增加一层称之为虚拟机监控器(Virtual Machine Monitor,VMM)的软件层来实现的。
除此之外,还有一种称之为半虚拟化的技术(paravirtualization)。这种技术中,虚拟机监控器为上层虚拟机提供一个修改过的硬件抽象,而不是与真实硬件完全一致的硬件抽象。虚拟机监控器和虚拟机中的操作系统结合更紧密,相比全虚拟化有更好的性能表现。
三、虚拟主机系统安全
关键词：云计算；安全问题；关键技术；具体操作
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）06-0051-03
云计算是新型的计算模式，广泛运用于生活业当中。其能够把大量的计算资源、储存资源中以及软件资源通过网络相互连接，从而建立虚拟IT资源池，为用户提供丰富的共享资源。无论是企业还是个人用户，都可将自身的计算任务录入云计算当中，将任务分散于虚拟IT资源池当中，以便获得资源池当中各应用平台的帮助，按照分布的计算任务获取计算力、储存空间以及软件服务。云计算对人们的生活产生巨大的影响，人们无需再在计算机中安装大量软件，只需依照所需资源通过网络下载，之后按照资源的大小、数量支付一定的费用即可，极大程度的改变了人们对计算机软件的认识以及使用方式。然而，云计算的快速发展也产生了安全问题。云计算的安全问题令部分客户受到损害，从而影响了云计算技术的发展与进步。云计算安全问题已成为研发人员亟待解决的问题之一。
1 云计算安全目标以及要求
1）云计算安全的目标
云计算安全指服务商需要为用户提供安全系数高，稳定性强、能够长久使用的服务，并将其建立于环境复杂且对外开放的云计算平台当中。云计算安全侧重于以下方面：第一，机密性?；苄允侵刚攵孕畔⒎梦室约芭段侍?，云计算能够长期保持授权限制，从而保护信息的安全性。云计算中保护的信息含有用户的个人信息或私密文件，也包括用户的使用信息以及专有信息。这些都应受到云计算的?；?。第二，完整性。服务商应保证资源池中信息以及用户信息完整、正确。避免云计算中的信息受到不正当的修改或信息出现丢失现象。不仅如此，云计算还应提高信息的抗性并保持信息的真实性。第三，可用性。服务商应保证用户能够及时准确地搜索到所需信息，并下载使用。避免信息以及信息系统的访问路径被破坏，从而影响用户的使用。
2）云计算安全要求
云计算的安全要求具体分为以下四点：第一，通信方面。使用云计算的用户数量较多，而如今的网络环境复杂多变，计算机中防火墙对计算机的防护效果也不再明显。即使计算机开启防火墙功能，非法用户也能够破解计算机中的防火墙对云计算中的信息进行修改。因此，服务商若要云计算系统得到发展，便必须保证通信方面的安全。第二，冗余性方面。计算机中硬件与软件的配置对云计算在存储数据计算起到至关重要的作用。用户常常出现因为计算机软件或硬件产生问题，导致数据受到损害的情况。因此，用户在实施存储数据过程前，应先在本地或异地进行备份。第三，宽带方面。服务商应向用户供应数量繁多的计算节点与储存节点，以便提高云计算的工作效率。同时要求服务商所提供的节点互相之间需进行频繁地数据传输。这便要求服务商开发的云计算网络具有较为快速的网络宽带。第四，日志与审计方面。云计算应具备记录日志与审计操作的能力，记录用户的使用行为，并对行为进行审查，验证其是否为违规操作。云计算具备这一功能，能够避免一部分用户的错误操作以及恶意操作。
2云计算在使用过程中存在的安全问题
1）数据整理与处理安全问题
用户在处理、储存以及网络传输数据时，都受到云计算系统的直接影响。若数据出现披露、丢失、缺损，对用户利益来说无疑是损害。数据整理与处理过程中出现的问题往往体现于以下几方面：第一，防护性措施不足。部分云计算系统并未建立强力的防火墙，同时计算机也存在较多漏洞，因此导致部分非法用户能够入侵至系统当中，盗取或修改用户信息，从而影响云计算系统的安全性。第二，硬件与软件设备未能及时维护。导致硬件以及软件在数据传送过程中出现故障，影响到数据的整理与处理，为用户带来不便。第三，部分云计算系统缺少用户数据恢复系统。部分云计算系统没有对用户的数据进行备份，一旦数据缺损或丢失后，用户便无法找回数据，从而对用户造成大量的损失。
2）虚拟化安全问题
云计算借由虚拟化实现的可扩展，对云计算在软件、平台以及基础设施方面同时为多个用户提供云服务能力的加强具有积极作用。但是，虚拟化技术应用于云计算技术当中，也会令云计算产生部分安全问题：其一，若计算机主机遭受入侵甚至破坏，主机所负责的客户端服务器则有一定几率出现被攻克的现象，从而造成信息的披露以及流失。第二，若虚拟网络遭受入侵甚至破坏，客户端也存在遭受伤害的可能性。第三，云计算需同时?；ぶ骰蚕硪约翱突Ф斯蚕砹秸叩陌踩?，部分非法用户可通过主机共享以及客户端共享中存在的漏洞对云计算信息进行攻击。第四，一旦主机出现故障甚至陷入瘫痪，则与之有关的全部虚拟机都将产生故障。
3）法律风险
云计算没有明确的地域性之分，因此云计算当中的数据与信息流动量很大，而系统中的数据往往在不同的地区甚至是国家。然而不同的国家对信息安全管理方面的政策也存在差异，云计算系统中的数据与信息不可能符合每一个国家的政策。故而，云计算有可能面临不同国家的法律纠纷。不仅如此，云计算中系统所使用的虚拟化等技术，往往令用户之间的物理界限变得淡薄，容易引起司法问题，这对云计算系统的安全问题也具有很大影响。
4）云平台安全问题
云计算系统收入了用户全部数据以及所使用的软件。因此，用户在之后进行业务时，必须依赖云计算系统，云计算系统也应当向用户提供服务或应用。而这一步骤的实现与服务商的云平台连续性、安全策略、IT流程与SLA以及对事件的处理和分析等方面都有一定关系，对服务商上述方面的设计进行考验。部分云计算系统在某一方面并不完善，存在部分漏洞，则其出现安全问题的几率也相应增加。
5）云平台容易遭受黑客攻击
云计算系统将大量用户数据统一集中，因此常常成为黑客攻击的目标，系统有时会因为黑客的攻击而陷入故障甚至是瘫痪。部分系统因为拒绝向黑客服务，会受到更为严重的攻击，从而使大量信息流出，对用户造成不可估量的损失。相比传统企业内部网络的应用环境，云计算往往受到的攻击更为频繁且破坏性也较大。
3 云计算安全关键技术
1）用户接入
随着云计算使用人数的增多，网络环境也愈发复杂，一般的互联网络接入已无法适应云计算系统的需求，其不能使多个用户同时使用云计算系统，也不利于云计算系统对用户操作进行管理与审查，不能确保用户传输、储存信息的安全，也无法保证用户身份是否具有隐秘性。现今，大部分网络都在使用SSL VPN，SSL VP是以SSL协议为基础，利用专用的虚拟网络，向远程用户提供通信服务，并能够确保通信服务的安全。通常情况下，其按照如下流程进行：
第一步，用户借由客户端传送Client Hello消息，消息当中包含客户端指示、压缩算法、客户端密码匹配算法等内容。第二步，服务器端传送Sever Hello消息，同时将与之相应且经由CA签名的认证证书，还有相关内容一同传送。若收到的信息内并无证书，则服务器端将自动生成临时用的密钥与密钥互换，利用Server Key Exchange消息将临时公钥传送至客户端。第三步，服务器端发送Certificate Request消息以便对客户端证书进行审查，之后通过向客户端发送Server Hello Done消息的方式，结束对客户端的问候过程。第四步，客户端将自身的证书传送到服务器端，利用客户端的公钥通过计算形成Pre Master Key。第五步，客户端将经过服务器端公钥加密过的Client Key Exchanze消息传送至服务器端，并利用私钥破解获得Pre Master Key，服务器端与客户端分别使用自身所获得的Pre Master Key以及随机数，各自算出Master Secret，使用Master Secret生成最终密钥。与此同时，利用Messages实施Hash计算。第六步，客户端以及服务器端分别传达Finished消息，结束过程。之后客户端同服务器端中Hash值相比，若相比结果相同，则能够证明Messages可用，反之则证明Messages不可用将其丢弃，最终实现通信。
用户计算机浏览器当中的缓存数据以及用户没有按照规定流程退出，也会为用户使用云计算买下隐患。云计算可为用户设立计时装置，若在计时时间内收到服务器端的响应信号，则可证明用户此时正在操作当中，网络并未中断。若长时间没有得到响应，则应当快速清理用户缓存，并中止与服务器的连接，从而保证用户数据的安全性。
2）数据安全
用户以及服务商都应做好数据保护措施，从而避免出现数据损失、泄露或被窃取。就目前而言，云计算的服务模式共有三种：SaaS、PaaS以及IaaS，然而不管服务项选择哪种服务模式，数据的?；ざ际遣豢珊鍪拥奈侍?，加强数据安全管理是服务商必须进行的工作。加强数据安全管理一般从以下三个方面入手：
第一，数据传输安全。用户在应用云计算系统过程中，往往不运用加密算法，这便使得数据在传输过程中可能会出现危险。用户通过Internet向云计算传送数据，所使用的传输协议也应能够保证数据能够完整的传送。用户也可以使用加密数据，同时使用非安全传输协议，对数据进行保密，但这一方法并不能保证数据能够完整的传送至云计算系统当中。
第二，数据隔离。用户计算机中最为重要的数据是机密磁盘以及生产数据库中的数据，其能帮助用户避免部分应用的滥用。然而对静止数据的加密工作较为复杂，用户不能仅仅将静止数据放置于程序较为简单的储存服务当中。用户可将自身的数据加密，之后传输密文至云计算系统当中。但是，针对PaaS和SaaS来说，两种服务模式禁止用户加密。原因是若用户对数据进行加密，便会对搜索过程造成一定妨碍。
第三，残留数据的处理。针对部分不再使用的数据，用户会选择删除文件。然而删除之后人依旧会有部分数据残留其中。储存介质在经过处理后，由于其本身所具有的一部分物理特性，导致部分数据在删除之后依旧可以找到并恢复、重建。云计算系统当中，残留数据是较为危险的数据，相比其他数据，其更为容易泄露客户信息，黑客或非法用户获取这些信息也较为轻松。故而处理残留数据也是保证云计算安全的关键技术。所以，云服务商须向用户保证并证明用户储存空间在释放、共享或分配至其他用户之前，空间内信息都已全部删除。
3）加密技术
加密技术可令数据在传输过程中更为隐秘、完整，从而令数据得到有效性的保护。如今我国计算机所使用的加密技术主要有两类：一种为对称加密技术，另一种为非对称加密技术。PKI所使用的加密算法便为非对称加密算法，令加密原文之后所形成密钥与机密原文的密钥有所不同，避免除用户以及云计算系统外的人员获取密钥，将原文解密。加密技术是保证用户与云计算系统之间传送的重要手段，有助于保护用户数据的CIA。加密技术于云计算服务各个环节都有联系，如用户的介入、任务提交以及访问控制等环节。用户加密的方法有以下几种：
在访问控制环节，服务商可以CP―ABE算法为基础，建立密文访问控制机制。这一机制将收集与用户相关的信息并组成集合，作为密钥，对用户密文访问进行控制。当用户访问秘文时，需向云计算系统提供集合，若与云计算中储存的集合相同，则密文解密并向用户提供。而在云计算系统中任务的上交与返回环节，用户将数据加密后提交至云计算系统，数据在上交后依旧处于加密状态。服务商也不能通过提交的信息解密用户的初始数据，只能在客户端当中对结果进行自动解密。
4）应用安全
云环境复杂多变且具有一定的开发性，所以应用安全也面临许多挑战。服务商应从以下两方面考虑云计算系统中的应用安全：
第一，终端用户的安全。用户在使用云计算系统过程中，应确保自身计算机能够正常运行以及计算机的安全。用户应在终端中安装有效的安全软件，如杀毒软件、防恶意软件、防火墙。如今，浏览器已然广泛应用于云计算系统中的客户端。但是，任何浏览器都存在漏洞，非法用户能够通过这些漏洞攻击并破坏终端，导致云计算系统的安全系数大幅降低。故而，用户必须运用一定的手段?；や榔?，以免其受到入侵或破坏，从而保证数据运输过程中的安全。同时用户应及时更新自身所使用的浏览器，并及时更新系统，下载系统补丁，减少计算机中的漏洞。如今，虚拟化技术发展开始广泛应用于生活当中，大量用户开始利用虚拟机将计算机桌面或系统中的文件进行分类。如部分人用VMware Player实现多系统运行，一般情况下，虚拟机存在较大漏洞，部分虚拟机甚至尚不足打补丁的资格。一旦多重系统开始运行，虚拟机中的系统漏洞较多，往往容易受到黑客的攻击，逐渐沦为流氓虚拟机。针对企业用户，服务商应明确禁止用户使用装有虚拟机的计算机与云计算系统相连接，同时，要求企业用户对计算机进行周期性检查。
第二，SaaS应用安全。SaaS应用能够帮助用户运用服务商建立于云计算系统当中基础设备之上的应用，使得用户能够通过不同的客户端设备利用网络访问应用。用户无需控制或是管理云计算系统当中的基础设施，例如网络、操作系统、服务器或是某个应用的具体功能。服务商对云计算管理与维护应用的选取取决于SaaS模式，故而服务商应尽力保证向用户提供安全有效的应用程序以及程序组件。而客户只需要负责操作方面的工作，并确保操作流程的正确与安全，因此服务商在选择SaaS模式时需格外慎重。就目前来看，大部分用户评估服务商的标准按照保密协议为标准，向服务商索求与安全实践相关的信息。其中包括设计、开发以及应用程序安全测试等。部分用户还邀请第三方人员对应用进行测评，以便使客户与云计算系统的安全得到保障。但是用户需注意，部分服务商禁止用户邀请第三方人员进行测试。
4 结束语
云计算在我国的应用愈发广泛，逐渐得到推广与普及，云计算的安全问题也成为社会各界关注的热点。我国云计算服务商应积极加强对云计算系统的安全性管理，掌握关键性技术，从而令用户能够更为放心地使用云计算系统，促进云计算系统的发展。
参考文献：
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【关键词】云计算 构架 关键技术 数据处理 优化
云计算作为信息产业的重大革新，主要是依托于互联网技术实现自由的资源池访问的一种计算模式。以计算机资源服务为表现形式，用户可以利用云计算进行业务快速申请和资源释放，并对其使用的资源进行付费，云计算模式可用于程序员进行软件开发、为企业提供计算服务，也可用于个人用户的软件使用甚至桌面租赁，“云端”化的“即”服务模式提高了资源服务质量、降低了企业的IT拥有和运行成本。在这样的环境背景下，探究云计算构架及其关键技术具有非常重要的现实意义。
1 云计算主要应用特征
在云计算的实际应用中，在传统分布计算思维方式的基础上，利用计算机集成数据中心，通过服务形式为用户提供云计算购买资源。在这一层面看，云计算和网格计算具有一定的相同之处，除此之外还具备以下几点特征：
1.1 弹
在云计算的实际应用中， 其服务模式可以根据用户的需求快速伸缩，呈现自动业务负载变化，有效防止服务器性能荷载较大而影响服务质量，造成信息资源的不必要浪费。
1.2 资源池化
在云计算构建中，资源的分享与利用主要是利用共享资源池的形式进行资源管理，结合虚拟化技术，根据用户的实际资源使用需求进行资源分配，对于用户来说，在提供资源服务的过程中，资源放置、分配以及管理等方面均为透明化，提高用户体验。
1.3 按需服务
云计算具有按需服务的使用功能，主要涉及到应用程序服务、数据储存服务以及信息基础设施等服务内容，用户可以根据自身的实际使用需求进行云计算服务选择，系统会按照用户的实际需求自动分配资源，在此过程中不需要管理员的干预，进而实现资源自动服务。
2 云计算系统构架研究
2.1 核心服务层
云计算构架在实际使用中主要涉及到核心服务、服务管理以及用户访问接口等三个层面，核心服务的主要功能是把硬件软件设施以及应用程序转化为对用户的服务，在实际运行中包括laaS、PaaS、SaaS等三层。laaS层主要是向用户提供硬基础设置服务，根据用户的实际使用需求选择实际计算机、虚拟计算机、储存与网络等信息资源，在实际使用的过程中，用户需要向云计算系统输入硬件服务关键词，以提高服务项目的准确性。在近几年的研究中，逐渐将虚拟化技术应用到laaS层服务中，进而有效提高laaS层服务的可靠性、规模性以及定制性。PaaS层作为应用程序的主要运行环境，为用户提供应用程序部署和资源管理等服务工作，利用软件开发工具与开发语言，设计人员可以将程序代码上传，以实现服务功能。SaaS层主要依托于基础平台开发，在实际应用的过程中更加倾向于企业资源服务，企业利用SaaS层对管理企业各类信息数据，如CRM、ERP、HRM等托管应用管理，在线文档处理、在线存储、企业邮箱等应用服务。
2.2 服务管理层
在云计算构架的实际应用中，服务管理对核心服务层具有非常重要的辅助作用，可以有效提高核心服务层的安全性与可靠性，并主要涉及到服务质量保证与安全管理两方面内容。云计算服务系统资源庞大、结构复杂，在实际使用中无法达到用户的服务质量标准。对此，服务开发商可以与用户签订服务水平协议，在服务质量方面达到双方要求，进而保证云计算系统服务质量。在安全管理方面，服务管理层利用资源集中处理方式，可以有效防止计算机服务平台单点失效的现象，保证数据中心的运行质量与运行效率，进而保证云计算系统平台综合服务水平。
2.3 用户访问接口层
在云计算构架中，用户访问接口层为用户访问云计算网页提供的有效的渠道，主要涉及到命令行、Web门户以及Web服务等内容，命令行与Web服务在运行中访问模式主要可以为终端设备进行应用程序接口连接，实现多种服务的组合。而Web门户是进行云计算系统访问的模式，利用Web门户可以把用户桌面应用顺利转移到互联网平台中，提高用户访问网页的便利性，使得用户可以借助浏览器进行数据程序的访问，进而有效提高云计算系统访问效率。
3 云计算构架关键技术
3.1 数据中心节能技术
在进行laaS层设计的过程中，由于云计算数据中心规模庞大，在设备实际运行的过程中会消耗大量电量，因此，建设绿色节能数据中心是云计算的关键技术环节。通常应在IT设备、电源系统、制冷系统等关键环节进行节能。技术人员先要对IT设备的能耗量进行分析与研究，不断优化其数据总量，争取在电能消耗和性能使用方面达到最佳平衡。对于制冷系统电能消耗问题，设计人员要对空间大小、风扇以及机架摆放、空气流动方向等影响因素进行有效控制，制定多层次数据中心设备设计方案，利用计算机进行空气流与热交换的构建，模拟真实的系统运行环境，进而为数据中心的规划与布局提供有利的理论依据。
3.2 虚拟化技术
虚拟化技术主要应用在laaS层，可以为云计算构件运行提供计算资源、存储资源和网络资源，作为云计算系统中的关键技术，对系统基础设施服务进行按需分配，满足用户在云计算系统使用中的的个性化需求。服务器虚拟化通过把多个操作系统整合到一台物理服务器上，从而实现多用户通过各自的操作系统共享物理服务器的同一CPU、磁盘、内存、网卡等资源，还可以通过资源自动分配技术提高资源利用率、简化IT架构、降低管理资源的难度；客户虚拟机的真正硬件无关性还可以实现虚拟机的运行时迁移，可以实现真正的不间断运行，从而最大化保持业务的持续性。存储虚拟化通过条带化异构存储，实现存储资源的池化，实现SAN、NAS及FCOE、CIFS、NFS的全协议支持，最新的超融合架构可以实现多设备分布式存储，从而提高存储的IO性能和可靠性。网络虚拟化就是在一个物理网络上模拟出多个逻辑网络，可以通过基于设备或基于路由器实现同一物理网络的多条逻辑隧道，从而实现多业务网络的物理复用；通过openflow等技术可以将网络设备控制面与数据面分离开来，实现“软件定义网络”，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能。
4 结束语
本文通过对云计算构架及其关键技术的研究，介绍了云计算通过互联网技术提供用户进行资源池访问的多种途径，尤其是从系统架构的层次和IDC节能技术、虚拟化技术有深入浅出的描述，并对前沿发展应用进行了跟踪，有助于进而进一步推进云计算的优化与发展应用。
参考文献
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作者简介
陈仁太（1976-），男，四川省中江市人。大学本科学历。现为成都师范学院信息中心讲师。主要研究方向为教育信息化、计算机网络、数据挖掘技术、云计算。